Стартап Granada, который рисует большие данные

Стартап Granada, который рисует большие данные

06.08.2019 0 Автор admin

«стартап», с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов, продвигает программное обеспечение для обработки, обработки и визуализации данных, способное найти скрытую ценность среди информационных лавин

Заполните свой рот, перечислив преимущества больших данных , имеющиеся у вас возможности или, повторяйте снова и снова, что это новая нефть, звучит как маниакально, так и поверхностно. Как утверждение, это может работать, но совсем другое дело, что технология приобретает реальную ценность за грандиозными фразами . Это то, что происходит с анализом данных. Не получая их легче, они автоматически превращаются в бензин, который движет миром. Запуск испанской Graphext стремится к выйти из этой моды в течение четырех лет. Найдите знания, спрятанные за числами, изображениями, словами и источниками всех видов, с помощью искусственного интеллекта и различных алгоритмов.

Graphext разработал программное обеспечение для обработки, обработки и визуализации всей собранной информации. Именно так, как объясняет один из его соучредителей, Викториано Изкиердо, видение всего привлекательного и связанного с этим важно для появления магии больших данных . «Дизайн имеет значение. Большинство программного обеспечения считает это второстепенным, но это больше, чем эстетическая проблема », — объясняет он. В случае этого запуска ясно, что презентация не обсуждается. Яркие цвета, графика, достойная картины Кандинского или Миро, гиперсвязанные линии и круги бесконечные геометрические фигуры и цветовые палитры, чтобы найти скрытые реальности в простых данных .

«Есть крупные компании, которые даже не удосуживаются что-либо сделать с информацией, которую они собирают. Тем не менее, главная проблема — найти хорошие данные и понять, какие из них важны », — говорит Изкиердо. Здесь машинное обучение необходимо. С его неоценимой помощью технологии постепенно учатся дифференцировать полезную информацию и улучшать полученные знания. Соучредитель Graphext иллюстрирует это с помощью, которую они оказали обувной компании. Как он комментирует из анализа кодов почтовой доставки, он понял, что его основными клиентами были пенсионеры немцы и англичане. «Они этого не знали и могли ориентировать решения в отношении клиентов такого типа. Они обнаружили то, чего не знали », — говорит он.

БОЛЬШЕ ИНФОРМАЦИИ

  • Технология остается в меньшинстве на инвестиционной сессии
  • Проект SideWays: «Мы хотим быть Теслой инвалидных колясок»

Хорошей модой кажется, что если вы не говорите большие данные,вы далеки от оцифровки; Хотя есть определенная ловушка. По словам самих левых, нет ничего общего с заполнением электронной таблицы наукой о данных . «Есть много людей, которые обращаются, но большинство из них терпят неудачу, потому что кривая обучения очень высока. Наша миссия состоит в том, чтобы у этих аналитиков были правильные инструменты », — утверждает он. Прыжок, на который он ссылается, помимо оценки собственного продукта, заключается в ответе на сложные вопросы, которые требуют пересечения почти бесконечных переменных. «Не может быть, чтобы большинство решений для больших данныхбыли только двумерными. Реальность намного сложнее ». 

Информация в реальном времени

Как будто это живое существо, информация развивается и изменяется почти в реальном времени. Обновление данных, которые служат основой для получения определенных ключей, является одной из самых больших проблем для стартапа, такого как Graphext . «Прямо сейчас мы смотрим в прошлое. Это нормально, чтобы найти шаблоны, но мы хотим, чтобы источники обновлялись автоматически », — говорит Изкиердо. На данный момент он не обнаружил, как этого добиться, хотя в открытом исходном коде он может найти какой-то ответ, как это уже произошло с некоторыми алгоритмами, которые он использует для анализа данных. «Для алгоритмов распознавания изображений они самые лучшие. Это не компенсирует их развитие, как мы сделали для естественного языка », — добавляет он.

Для большинства компаний важно правильно обращаться с информацией . Не имеет значения, являются ли они публичными или частными. Изкиердо показывает, каким образом полиция улучшила выводы, полученные из накопленных данных. В частности, он говорит о том, как изменилось его восприятие в преступлениях несовершеннолетних. Общая закономерность до появления больших данных заключалась в том, что мужчины совершали их в 90% случаев. Однако, учитывая переменную детей в возрасте до 10 лет, профиль изменился. 80% были женщины, особенно матери или мачехи, которые прятали тело, не убегали и привыкли задушить их. «Опытный полицейский мог бы интуитивно это понять, но мы описываем это данными», — говорит он.

Для многих большой привлекательностью Graphext будет его почти художественная концепция визуализации. Для его соучредителя, однако, ключ лежит в том, как они наблюдают за данными и общими отношениями между ними . Этот стартап не обещает, что большие данные — это решение всех зол — ему нужна помощь большего количества технологий — но инструмент, который ищет ответы на вопросы, требующие больше, чем просто да или нет . Внешность обманчива. Накопление чисел не означает анализ. Гораздо меньше прогресса в знаниях. Чтобы достичь этого, лучше взгляните на то, что они прячут за собой и что каждый из них приходит к своим собственным выводам.